{"id":147665,"date":"2026-06-17T14:00:08","date_gmt":"2026-06-17T12:00:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.yoleoescaparate.com\/?p=147665"},"modified":"2026-06-17T14:00:12","modified_gmt":"2026-06-17T12:00:12","slug":"el-pradejonero-ruben-iniguez-se-doctora-con-una-tesis-que-desarrolla-nuevas-herramientas-de-inteligencia-artificial-para-prever-conprecision-la-cantidad-de-uva-que-producira-un-vinedo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yoleoescaparate.com\/?p=147665","title":{"rendered":"El pradejonero Rub\u00e9n \u00cd\u00f1iguez se doctora con una tesis que desarrolla nuevas herramientas de Inteligencia Artificial para prever conprecisi\u00f3n la cantidad de uva que producir\u00e1 un vi\u00f1edo"},"content":{"rendered":"\n<!--more-->\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"728\" height=\"200\" src=\"https:\/\/www.yoleoescaparate.com\/wp-content\/uploads\/BannerWAEscaparate.gif\" alt=\"\" class=\"wp-image-141769\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Rub\u00e9n \u00cd\u00f1iguez Mangado (Pradej\u00f3n, 1992) se ha doctorado con una tesis que le ha permitido desarrollar nuevas herramientas basadas en Inteligencia Artificial, an\u00e1lisis de imagen y sensores RGB que permiten una estimaci\u00f3n temprana, r\u00e1pida y precisa de la cantidad de uva que producir\u00e1 un vi\u00f1edo.<br><br>La tesis, titulada &#8216;Estimaci\u00f3n de la producci\u00f3n de uva en vi\u00f1edos comerciales mediante inteligencia artificial, an\u00e1lisis de imagen y uso de sensores RGB&#8217;, ha sido desarrollada en el Departamento de Agricultura y Alimentaci\u00f3n, dentro del Grupo de Investigaci\u00f3n Televitis, en colaboraci\u00f3n con el Instituto de Ciencias de la Vid y del Vino (ICVV).<br><br>Dirigida por Manuel Javier Tard\u00e1guila Laso, catedr\u00e1tico de Viticultura de Precisi\u00f3n de la Universidad de La Rioja, y Salvador Guti\u00e9rrez Salcedo, profesor Titular de Ciencias de la Computaci\u00f3n de la Universidad de Granada, ha obtenido la calificaci\u00f3n de sobresaliente &#8216;cum laude&#8217; con menci\u00f3n internacional al t\u00edtulo.<br><br>La investigaci\u00f3n aborda uno de los grandes retos de la viticultura: prever cu\u00e1nta uva va a producir un vi\u00f1edo con la suficiente antelaci\u00f3n para poder tomar decisiones importantes sobre su manejo. Los m\u00e9todos tradicionales -basados en muestreos manuales- son lentos, requieren mano de obra y, sobre todo, no reflejan bien la enorme variabilidad que existe dentro de un vi\u00f1edo.<br><br>Para resolver este problema, Rub\u00e9n \u00cd\u00f1iguez ha desarrollado un conjunto de herramientas basadas en Inteligencia Artificial y an\u00e1lisis de im\u00e1genes RGB que permiten estimar los componentes de la producci\u00f3n de forma r\u00e1pida y precisa, directamente en campo y bajo condiciones reales de trabajo.<br><br>A lo largo de cinco estudios complementarios, la tesis analiza c\u00f3mo mejorar la detecci\u00f3n autom\u00e1tica de racimos en diferentes situaciones, desde vi\u00f1edos con mucha vegetaci\u00f3n que dificulta la visibilidad, hasta distintas fases del desarrollo de la vid, as\u00ed como diversas condiciones de iluminaci\u00f3n (luz natural o iluminaci\u00f3n artificial por la noche).<br><br>Los resultados obtenidos muestran que la Inteligencia Artificial es capaz de identificar racimos e inflorescencias con alta precisi\u00f3n y establecen el mejor momento del ciclo vegetativo para obtener im\u00e1genes fiables. Adem\u00e1s, se han logrado modelos que reconocen autom\u00e1ticamente el estado fenol\u00f3gico de la vid, un dato esencial para interpretar correctamente las im\u00e1genes y facilitar la gesti\u00f3n del vi\u00f1edo.<br><br>Por \u00faltimo, se ha desarrollado un m\u00e9todo de an\u00e1lisis morfol\u00f3gico que permite estimar el peso de los racimos a partir de su forma, completando as\u00ed la informaci\u00f3n necesaria para prever el rendimiento final.<br><br>\u00abEste trabajo demuestra que la Inteligencia Artificial puede convertirse en una herramienta clave para una viticultura m\u00e1s eficiente y sostenible, ofreciendo a agricultores y bodegas estimaciones tempranas y fiables del rendimiento, fundamentales para planificar la vendimia, ajustar manejos y optimizar recursos\u00bb, concluye Rub\u00e9n \u00cd\u00f1iguez.<br><br>Durante su tesis, el doctor ha realizado una estancia de investigaci\u00f3n en el _South African Grape and Wine Research Institute _(SAGWRI) de la _Stellenbosch University_ (Sud\u00e1frica). Ha contado con financiaci\u00f3n a trav\u00e9s de un contrato FPI-UR y de diversas ayudas ATUR para la realizaci\u00f3n de tesis doctorales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":147666,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[18],"class_list":["post-147665","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pradejon","tag-pradejon"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.yoleoescaparate.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/147665","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.yoleoescaparate.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.yoleoescaparate.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.yoleoescaparate.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.yoleoescaparate.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=147665"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.yoleoescaparate.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/147665\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":147667,"href":"https:\/\/www.yoleoescaparate.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/147665\/revisions\/147667"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.yoleoescaparate.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/147666"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.yoleoescaparate.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=147665"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.yoleoescaparate.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=147665"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.yoleoescaparate.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=147665"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}